Takesend???發布時間：2022-05-12 16:32:58
供應鏈管理中的人工智能 (AI)對許多企業都非常有益。僅在過去幾年中，該領域就取得了相當大的進步，許多人認為這是數字革命的下一步，具有完全自動化和無差錯流程的潛力。一些人認為應該始終對人工智能進行監管，以確保不存在安全或安全風險。無論公司是否對人工智能感到積極，它都通過技術和我們使用的設備潛入工業流程。制造業正在注意到這一變化，并開始對人工智能進行投資，以改善業務和供應鏈功能。如果您想知道人工智能將如何影響供應鏈，這里有一些重要信息需要考慮。
供應鏈計劃中的人工智能
人工智能是由與人類思維相似的機器創造的——具有自由思想。當一臺機器根據歷史收集的數據做出自己的決定時，它就可以實現一個目標。這個過程被稱為人工智能。人工智能可以歸類為機器人、軟件編程、圖像識別、交通等領域的一部分。它通常分為兩類，如下所述。
增強：人工智能可以幫助人類完成日常任務，而無需完全控制輸出。增強的一些示例包括虛擬助手、數據分析和軟件解決方案。增強通常用于減少由于人為偏見而發生的錯誤。
自動化：在任何領域完全獨立工作的人工智能，無需任何人工干預。在制造工廠中執行關鍵流程步驟的機器人就是自動化的一個例子。
提高生產力和利潤
通過降低流程成本并節省時間，人工智能使供應鏈對企業來說更具生產力和盈利能力。Amazon Prime 等服務已經使用 AI 來簡化流程和管理客戶期望。例如，他們向客戶發送自動消息，以更新他們的產品跟蹤信息。這可以管理他們的期望，這意味著重復業務，同時提高生產力。人工智能可以在更短的時間內無誤地處理瑣碎的供應鏈任務。例如，處理發票異常、差異和錯誤或響應供應商查詢是可能需要數小時和數天的職責。現在，人工智能可以處理這些手動過程。
簡化流程
人工智能可以適應不斷變化的場景并處理整個供應鏈流程。利用歷史數據和趨勢，人工智能可以簡化從需求到庫存再到供應的各個方面，并滿足市場需求。通過最少的人工輸入、節省時間和減少錯誤，人工智能為制造商提供了多種好處。此外，由于人工智能有大量可用的內存選項，它可以從過去的錯誤中學習并適應以確保未來的錯誤更少。
自學系統
預測算法可以讓人工智能系統縮短交付時間并提高效率。這些算法在發出請求訂單之前預測需求。全球供應鏈經理可以使用人工智能系統來檢測貿易航道中的風險，而震動檢測傳感器等工具可以讓他們意識到貨物的潛在損壞。使用這些數據，管理人員可以采取糾正措施，以最大限度地減少運營延遲。機器學習系統還可以通過常見場景和趨勢識別客戶行為，允許在下訂單之前預先挑選和包裝物品。這可以提高供應鏈的生產力和效率。
用于全球供應鏈管理的人工智能
規劃、優化和需求預測是全球供應鏈中的一項挑戰。人工智能可能對于識別和預測問題以及尋找潛在解決方案至關重要。供應鏈經理需要吸收比任何人都可能處理的更多的數據，由于這是一項艱巨的任務，許多公司并不了解其供應鏈風險的全部深度。沒有準備好有效或有效地響應可能會導致供應鏈中斷。這就是人工智能的用武之地。這些程序可以吸收大量數據，有效地組織數據，并提取必要的見解以提出建議或做出明智的決定。AI 還可以從多個來源收集和分析外部數據，包括新聞源、社交媒體、天氣報告和歷史數據。
采購流程聊天機器人
聊天機器人提供自動化和增強功能，可以簡化采購流程。這些機器人可以執行日常任務，例如：
?在瑣碎的談話中與供應商交談
?發出采購請求
?研究和回答有關采購功能的內部問題
?接收、歸檔和記錄發票和付款以及下訂單請求
使用機器學習進行倉庫管理
人工智能可以使用算法和數據流來預測供應鏈中的各種流程。這種無休止的預測循環也是自我改進的，它可以更好地重塑倉庫管理。
自動駕駛和無人駕駛汽車技術
人工智能可用于供應鏈的內部數據處理方面，但也可用于機械流程。除了生產機械，人工智能還可以優化運輸。特斯拉和谷歌等汽車和科技公司多年來一直在測試無人駕駛汽車，并取得了令人矚目的成果。如果這項技術能夠得到充分發展，它將帶動產品運輸和出貨。人工智能可以幫助提高準確性、縮短交貨時間并降低運輸和人力成本。
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